阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。一、背景在 OpenClaw、Claude Code 等产品出现之前，开发同学实现一个 Agent 的基本思路是：基于 LLM 实现一个 Loop 调用，配合 MCP ...

Karpathy 说他现在80%的代码是靠指挥 LLM 写的。几周之内把工作方式翻了个底朝天。 GitHub 上一个叫 andrej-karpathy-skills 的开源 Skill，深受开发者喜爱。 它是受 Karpathy 在 X 上发表的一篇长推启发实现的，可以说是 Karpathy 最近两年 Vibe Coding 的经验结晶。 Karpathy 说他 ...

你描述一个需求，Claude 给你生成了一大段看起来很合理的代码。代码能跑，测试也写了几个，功能对了。但两周之后，你往同一个模块加功能，发现之前那段代码的假设是错的——没有测试覆盖那个边界条件，修起来比重写还难。 用 Claude Code 写过超过 500 行 ...

AI投研的瓶颈不只在模型和数据，更在中间缺失的方法论层。我们以金融工程及基金研究为例，将基金标签矩阵、资产配置模型、行业轮动信号等研究能力封装为AI可调用工具，并构建场景化Skill。但会调用工具不等于会研究，AI仍可能产生“专业型幻觉”。下一阶段关 ...